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Número necesario de pacientes a tratar para reducir un
Investigación: Número necesario de pacientes a tratar para reducir un evento
1/3
Número necesario de pacientes a tratar para reducir un evento
Pita Fernández S, López de Ullibarri Galparsoro I.
Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complexo Hospitalario Juan Canalejo. A Coruña
Cad Aten Primaria 1998; 96-98. Actualización 26/01/2001.
______________________________________
La práctica clínica requiere la toma de decisiones sobre actividades preventivas, terapéuticas y
pronósticas. Con frecuencia existen dificultades para trasladar los resultados de una investigación a la
practica clínica por la forma en que habitualmente se presentan los resultados en términos de: p<0.05,
p<0.001, riesgo relativo, odds ratio, reducción absoluta del riesgo, fracción atribuible poblacional o
fracción etiológica. Por otra parte los resultados de un estudio pueden ser estadísticamente significativos
y no ser clínicamente relevantes por lo que los médicos necesitamos instrumentos que nos permitan
decidir si una actitud determinada o un tratamiento específico deben ser incorporados en la rutina diaria
(1).
La medicina basada en la evidencia incorpora la utilización de términos, como el número necesario de
pacientes a tratar para reducir un evento (NNT) que cada vez se utiliza con más frecuencia (2,3). Una de
las razones por la que se utiliza cada vez con más frecuencia se deriva de las deficiencias de expresiones
alternativas y porque expresa de una manera muy evidente los beneficios de utilizar un tratamiento o
actividad preventiva sobre un control, indicando por así decir "el precio a pagar para obtener un
beneficio" (4,5).
La práctica de la medicina basada en la evidencia considera el ensayo clínico aleatorizado como el
estándar para valorar la eficacia de las tecnologías sanitarias y recomienda que las decisiones se tomen,
siempre que se pueda, con opciones diagnósticas o terapéuticas de demostrada eficacia (6,7).
La forma recomendada de presentar los resultados de un ensayo clínico aleatorizado y otros tipos de
estudio debe incluir (1,2,6,8): La reducción relativa del riesgo (RRR), la reducción absoluta del riesgo
(RAR) y el número necesario de pacientes a tratar para reducir un evento (NNT).
Consideremos para su cálculo este ejemplo: Mueren 15% de pacientes en el grupo de intervención y
mueren un 20% en el grupo control. El riesgo relativo, que es el cociente entre los expuestos al nuevo
tratamiento o actividad preventiva y los no expuestos, es en este caso (0.15/0.20=0.75). El riesgo de
muerte de los pacientes que reciben el nuevo tratamiento relativo al de los pacientes del grupo control fue
de 0.75. La RRR es el complemento del RR, es decir, (1-0.75)* 100 = 25%. El nuevo tratamiento reduce
el riesgo de muerte en un 25% relativo al que ha ocurrido en el grupo control. La reducción absoluta del
riesgo (RAR) sería: 0.20-0.15= 0.05 (5%). Podríamos decir por tanto que de cada 100 personas tratadas
con el nuevo tratamiento podemos evitar 5 casos de muerte. La siguiente pregunta sería: si de cada 100
personas tratadas con el nuevo tratamiento podemos evitar 5 casos de muerte. ¿Cuántos tendríamos que
tratar para evitar un solo caso de muerte?. En otras palabras ¿cuál es el NNT?. Su cálculo requiere una
simple regla de tres que se resuelve dividiendo 1/RAR. En este caso 1/0.05 = 20. Por tanto la respuesta
es que necesitamos tratar a 20 pacientes con el nuevo tratamiento para evitar un caso de muerte.
Este modo de presentar los resultados nos cuantifica el esfuerzo a realizar para conseguir la reducción de
un evento desfavorable. El presentar los resultados sólo como reducción porcentual del riesgo relativo
(RRR), aunque es técnicamente correcto, tiende a magnificar el efecto de la intervención al describir del
mismo modo situaciones muy dispares. Dicho efecto lo podemos objetivar en la tabla 1, donde se
objetiva que la reducción del riesgo es igual pero el NNT es completamente diferente. Cambios pequeños
en el riesgo basal absoluto de un hecho clínico infrecuente conducen a grandes cambios en el número de
pacientes que necesitamos tratar con la intención de prevenir uno.
Tabla 1. Cálculo de Riesgo relativo (RR), Reducción Relativa del
Riesgo (RRR), Reducción Absoluta del Riesgo (RAR) y Número
Necesario de Pacientes a Tratar para reducir un evento (NNT) en
situaciones diferentes.
Incidencia Incidencia
en
en No
Expuestos Expuestos
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RR
RRR
RAR
NNT
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Investigación: Número necesario de pacientes a tratar para reducir un evento
2/3
(Ie)
(Io)
Ie/Io
(1-RR)*100
Io-Ie
1/RAR
8%
10 %
0.8
20 %
0.10-0.08
50
0.8%
1%
0.8
20 %
0.01-0.008
500
El cálculo del NNT representa como ya hemos indicado el número de pacientes a tratar de manera
experimental a fin de evitar que uno de ellos desarrolle un resultado negativo. Es por tanto una forma
excelente de determinar la significancia clínica de un ensayo que además sea estadísticamente
significativo. Cuanto más reducido es NNT el efecto de la magnitud del tratamiento es mayor. Si no se
encontrase eficacia en el tratamiento la reducción absoluta del riesgo sería cero y el NNT sería infinito.
Como sucede en las estimaciones de otros parámetros, se debe expresar el NNT con intervalos de
confianza para estimar la incertidumbre que dicho parámetro presenta (9,10).
En la tabla 2 se presentan algunos NNT para diferentes tratamientos (6).
Tabla 2. NNT para tratamientos diferentes (6)
Enfermedad
Intervención
Diabetes
(1)
(DMID)
Regímenes
intensivos de
Insulina
Neuropatía
Diabética
0.096
0.028
6.5 años
15
Diabetes
(2)
(DMNID)
Regímenes
intensivos de
Insulina
Retinopatías
0.38
0.13
6 años
4
Nefropatía
0.30
0.10
6 años
5
0.134
0.081
5 semanas
19
0.216
0.174
2 años
24
Muerte,
apoplejía o
infarto de
miocardio
0.0545
0.0467
5.5 años
128
0.10
0.04
3 años
17
Infarto de
(3)
Miocardio
Muerte a las
Estreptoquinasa 5 semanas
y Aspirina
Muerte a los
2 años
Presión
Arterial
Fármacos
Diastólica 115- antihipertensivos
(4)
129 mmHg
Tasa en el
Tasa en el
Duración
grupo
grupo
del
control
experimental seguimiento
NNT para
evitar un
episodio
adicional
Episodios
que se
previenen
Personas
mayores
independientes
(5)
Estudio
geriátrico
exhaustivo
Permanencia
en
residencias
por un largo
período de
tiempo
Mujeres
embarazadas
con eclampsia
MgSO4 iv (vs
Diacepan)
Convulsiones
recurrentes
0.279
0.132
Horas
7
Mujeres sanas Exploración de
de edad 50-69 mamas además
(7)
años
de mamografía
Muerte por
cáncer de
mama
0.00345
0.00252
9 años
1075
Estenosis
grave
Endarterectomía
sintomática de
(8)
la arteria
Aplplejía
total o
muerte
0.181
0.08
2 años
10
Síndrome de
distrés
respiratorio
0.23
0.13
Días
11
(6)
Niños
(9)
prematuros
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(9)
Corticosteroides
prenatales
Ann Intern Med 1995; 122: 561-8; EBM 1995;1:9
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La creciente demanda de este tipo de información se puede obtener en Internet en el Centro de Medicina
Basada en la Evidencia que existe en Oxford, Inglaterra en la dirección: http://cebm.jr2.ox.ac.uk.
El cálculo de NNT con sus intervalos de confianza se puede realizar de manera automática con programas
disponibles al efecto en la dirección: http://www.healthcare.ubc.ca/calc/clinsig.html
El cálculo del NNT proporciona a los clínicos un excelente instrumento en relación a las decisiones de
incorporar prácticas en la actividad clínica diaria. Proporciona una manera clara y útil de medir el
esfuerzo para conseguir un beneficio y es una excelente herramienta que la medicina basada en la
evidencia nos proporciona y que debe ser utilizada en la toma de decisiones.
Tabla de NNTs de Bandolier en http://www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/band50/b50-8.html
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